재정렬 · 관련도 점수

Reranker (재랭킹)

Soon

검색 결과를 관련도로 재정렬하여 top-K 정밀도를 끌어올림.

개요

Reranker (재랭킹)

쿼리와 후보 문서를 입력으로 받아 관련도 점수로 정렬. RAG 파이프라인의 마지막 단계, 검색 결과 정밀화, FAQ 매칭, 상품 검색 정확도 향상 등에 사용.

엔드포인트: /v1/rerank
예시 모델: reranker-large-v1

API

API 예시

curl https://api.openalchemy.io/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "X-Project-Id: $YOUR_PROJECT_ID" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "reranker-large-v1",
    "query": "Where is the best ramen in Tokyo?",
    "documents": [
      "Ichiran has 24-hour shops in Shibuya.",
      "Tsuta in Sugamo holds a Michelin star.",
      "The Tsukiji market is famous for sushi.",
      "Afuri serves yuzu shio ramen in Ebisu."
    ],
    "top_n": 4
  }'

상태

할당량 및 요금 (프로젝트별)

할당과 레이트 리밋은 API 키를 발급한 프로젝트에 적용. 도메인 스코프의 정책 레이어가 각 모달리티를 호출할 수 있는 오리진을 추가로 제약.

이 모달리티의 문서 보기 →

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