AI 에이전트를 위한 하나의 API

AI 에이전트에 필요한 모든 것. 하나의 API로.

추론, 실시간 음성, 지식 검색 — 분산 GPU 그리드 위의 오픈 모델(Qwen, Llama, DeepSeek, Whisper, Flux)로 구동. 에이전트 스택 전체를 OpenAI 호환 단일 엔드포인트로.

무료 시작 모델 보기 →

에이전트는 어디서든 실행. 추론은 사용 가능한 GPU로 라우팅. Powered by Grid

당신의 PC유휴 컴퓨트 공유

Runs onRTX 30/40/50Apple Silicon

그룹 GPU그룹의 파워

Runs onDGX Spark

RTX 워크스테이션전문가 성능, 공유

Runs onRTX A6000RTX PRO 6000

커뮤니티 노드함께가 더 강하다

Runs onDGX Station

AI 에이전트 구축

추론LLM · 플래닝

비전VLM · OCR

음성실시간 STT·LLM·TTS

Charbit VVoice Bridge

지식 / RAG임베딩 · 리랭크

생성이미지 · 비디오 · 음악

도구 & 코드함수 호출 · 샌드박스

API

당신의 PC유휴 컴퓨트 공유

그룹 GPU그룹의 파워

RTX 워크스테이션전문가 성능, 공유

커뮤니티 노드함께가 더 강하다

추론LLM · 플래닝

비전VLM · OCR

음성실시간 STT·LLM·TTS

Charbit VVoice Bridge

지식 / RAG임베딩 · 리랭크

생성이미지 · 비디오 · 음악

도구 & 코드함수 호출 · 샌드박스

모든 모달리티를 분산 Grid GPU 팜에서 서비스.

LLM

QwenLlamaDeepSeekGemma

Embedding

BGEGTEE5

Rerank

BGE-rerankerJina

STT

SenseVoiceWhisper

TTS

CosyVoiceVibeVoiceGPT-SoVITS

Image

Qwen-ImageFLUX

Video

MiniMax H3Wan 2.2LatentSync

Vision

Qwen-VLInternVL

데스크톱 클라이언트

유휴 GPU를 Grid 에 올리세요.

OpenAlchemy Engine Desktop 을 설치하면 당신의 유휴 GPU가 Grid 에 합류합니다 — API를 무료로 사용하거나, 누군가의 작업이 당신의 머신에서 돌 때마다 크레딧을 획득해 API나 Charbit에서 사용. 선택은 자유. 대시보드에서 GPU 상태, 로드된 모델, 큐, 로그를 실시간으로 확인.

OpenAlchemy Engine — v0.6.27

대시보드 — GPU, CPU, 메모리, 디스크, 호스트워커 — 런타임 슬롯과 실시간 로그모델 — 디스크에 캐시된 전체 목록Discover — 오픈 모델 탐색 및 다운로드

다운로드: WindowsmacOS ・ 준비 중

OpenAlchemy Engine ・ v0.6.27

PLAYGROUND

모든 모달리티를 시도하세요. 하나의 API로.

LLMEmbeddingBetaRerankBetaSTTBetaTTSBetaImageBetaVideoBetaVisionBeta

LLM (대화 / 인스트럭션)

대화 · 요약 · 코드

대화, 요약, 코드 생성, 도구 호출에 대응하는 표준 호환 컴플리션 엔드포인트.

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# 1) discover an online chat model — Grid's set changes constantly,
#    don't hardcode an id in your code.
MODEL=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  | jq -r '.data[] | select(.online and .endpoint_type=="chat") | .id' \
  | head -1)

# 2) chat
curl https://api.openalchemy.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "X-Project-Id: $YOUR_PROJECT_ID" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"model\": \"$MODEL\",
    \"messages\": [
      {\"role\": \"user\", \"content\": \"Hello, OpenAlchemy.\"}
    ]
  }"

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Embedding (임베딩)

Beta검색 · 유사도 · RAG

텍스트를 벡터화하여 시맨틱 검색이나 RAG 파이프라인에 사용.

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# 1) discover an online embedding model — Grid's set changes constantly,
#    don't hardcode an id in your code.
MODEL=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  | jq -r '.data[] | select(.online and .endpoint_type=="embedding") | .id' \
  | head -1)

# 2) embed
curl https://api.openalchemy.io/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "X-Project-Id: $YOUR_PROJECT_ID" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"model\": \"$MODEL\",
    \"input\": \"Where is the best ramen in Tokyo?\"
  }"

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Reranker (재랭킹)

Beta재정렬 · 관련도 점수

검색 결과를 관련도로 재정렬하여 top-K 정밀도를 끌어올림.

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# 1) discover an online reranker — Grid's set changes constantly,
#    don't hardcode an id in your code.
MODEL=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  | jq -r '.data[] | select(.online and .endpoint_type=="rerank") | .id' \
  | head -1)

# 2) rerank — results come back as {index, relevance_score},
#    index points into your documents array
curl https://api.openalchemy.io/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "X-Project-Id: $YOUR_PROJECT_ID" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"model\": \"$MODEL\",
    \"query\": \"Where is the best ramen in Tokyo?\",
    \"documents\": [
      \"Ichiran has 24-hour shops in Shibuya.\",
      \"Tsuta in Sugamo holds a Michelin star.\",
      \"The Tsukiji market is famous for sushi.\",
      \"Afuri serves yuzu shio ramen in Ebisu.\"
    ],
    \"top_n\": 4
  }"

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STT (음성→텍스트)

Beta받아쓰기 · 자막 · 회의록

음성을 텍스트로 변환 — 회의록, 자막, 통화 분석, 음성 입력에.

문서 보기 →

# 1) discover an online STT model — Grid's set changes constantly,
#    don't hardcode an id in your code.
MODEL=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  | jq -r '.data[] | select(.online and .endpoint_type=="stt") | .id' \
  | head -1)

# 2) transcribe (multipart upload)
curl https://api.openalchemy.io/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "X-Project-Id: $YOUR_PROJECT_ID" \
  -F "model=$MODEL" \
  -F "file=@meeting.m4a" \
  -F "response_format=json"

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TTS (텍스트→음성)

Beta내레이션 · 읽기 · 보이스 에이전트

텍스트를 자연스러운 음성으로 — 내레이션, 읽기, 보이스 에이전트에.

문서 보기 →

# 1) discover an online TTS model — Grid's set changes constantly,
#    don't hardcode an id in your code.
MODEL=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  | jq -r '.data[] | select(.online and .endpoint_type=="tts") | .id' \
  | head -1)

# 2) synthesize — returns WAV bytes. Built-in voices: GET /v1/audio/voices
curl https://api.openalchemy.io/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"model\": \"$MODEL\",
    \"voice\": \"en_alice\",
    \"input\": \"OpenAlchemy turns idle GPUs into an open AI inference grid. Run a node on a 4090 or 5090 and earn credits, or call our APIs and pay per token. Open weights, distributed compute.\"
  }" \
  --output openalchemy_pitch.wav

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Image (생성 / 편집)

Beta생성 · 편집

Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, FLUX 3 Klein으로 텍스트에서 이미지를 생성하고 참조 이미지를 바탕으로 편집. Grid GPU에서 실행.

문서 보기 →

curl https://api.openalchemy.io/v1/images/local/generations \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "flux3-klein-local",
    "prompt": "A neon-lit Tokyo alley at dusk, photorealistic.",
    "size": "1024x1024",
    "steps": 16,
    "response_format": "b64_json"
  }' \
  | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 -d > image.png

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qwen-image-2512
qwen-image-edit-2511
flux3-klein-local

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Video (생성)

Beta텍스트 · 이미지 · 참조 이미지 · 오디오로 동영상, 립싱크

MiniMax H3와 Wan 2.2: 소리가 있는 샷, 오디오에 맞춰 말하고 노래하는 캐릭터, 모션 전이, 립싱크.

문서 보기 →

# 1) submit a shot — returns 202 with {id, status}
VIDEO_ID=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-h3",
    "mode": "t2v",
    "prompt": "A drone shot flying over Mt. Fuji at sunrise.",
    "duration": 5,
    "resolution": "768P",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }' | jq -r '.id')

# 2) poll until status is "succeeded" (queued / running / succeeded / failed)
curl -s https://api.openalchemy.io/v1/videos/$VIDEO_ID \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" | jq -r '.status'

# 3) download the mp4
curl -o shot.mp4 https://api.openalchemy.io/v1/videos/$VIDEO_ID/content \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY"

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minimax-h3
wan2.2-s2v
wan2.2-i2v
wan2.2-animate
latentsync-1.6

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Vision (VLM / OCR)

Beta이미지 이해 · OCR · 문서

이미지를 입력으로 받는 멀티모달 대화 LLM, 그리고 문서 OCR・표 추출.

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# 1) discover an online vision-capable (VL) chat model — Grid's set
#    changes constantly, don't hardcode an id in your code.
MODEL=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  | jq -r '.data[] | select(.online and .endpoint_type=="chat" and (.id | test("vl|vision"; "i"))) | .id' \
  | head -1)

# 2) ask about an image (https URL or data: URL)
curl https://api.openalchemy.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "X-Project-Id: $YOUR_PROJECT_ID" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"model\": \"$MODEL\",
    \"messages\": [
      {\"role\": \"user\", \"content\": [
        {\"type\": \"text\", \"text\": \"What is in this image?\"},
        {\"type\": \"image_url\", \"image_url\": {\"url\": \"https://example.com/receipt.jpg\"}}
      ]}
    ]
  }"

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WHY OPENALCHEMY

왜 로컬 추론이 아닌 API인가?

어디서든

에이전트는 GPU 머신에 묶이지 않고 어디서든 실행

로컬 런타임은 추론을 한 대의 머신에 묶어 둡니다. OpenAlchemy API는 에이전트를 폰, Lambda, cron, 브라우저 어디에서든 살아 움직이게 합니다 — HTTPS로 어디서든 호출. GPU는 Grid에 남깁니다.

비용

잠자는 GPU, 깨어나다

전용 클라우드 GPU를 묶어 두는 대신, 글로벌 풀의 집계된 유휴 용량 시간만 결제. 같은 처리량, 더 낮은 단가.

호환성

표준 API, 마이그레이션 비용 제로

익숙한 /v1/chat/completions, /v1/embeddings 엔드포인트 — 기존 SDK가 그대로 동작. base URL과 API 키만 바꾸면 끝.

FOUNDATION

프로덕션에서 견디는 기반

업계 표준 REST API
프로젝트별 과금과 할당
도메인별 레이트 리밋과 접근 제어
프로젝트 소유자만 볼 수 있는 감사 가능한 요청 로그

오늘 시작

추론 비용을 연금술에 가까운 무언가로 바꿀 준비, 됐나요?

가입만 하면 2,000 무료 크레딧($2 상당) 제공. 신용카드 불필요.

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