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Embedding (矢量嵌入)

Soon

把文字矢量化,用于语意搜索与 RAG 流程。

概览

Embedding (矢量嵌入)

为语意搜索、文档分群、去重、推荐、RAG (检索增强生成) 的文档入库等用途,生成嵌入矢量。

端点: /v1/embeddings
范例模型: embedding-large-v1

API

API 范例

curl https://api.openalchemy.io/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "X-Project-Id: $YOUR_PROJECT_ID" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "embedding-large-v1",
    "input": "Where is the best ramen in Tokyo?"
  }'

状态

额度与定价 (每项目)

额度与速率限制套用于发出 API 密钥的项目;另有依网域范围的政策层,限制哪些来源得以调用各模态。

阅读此模态的文件 →

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