概要
Embedding（埋め込み）
セマンティック検索、文書クラスタリング、重複排除、レコメンド、RAG（検索拡張生成）の文書取り込みなどに使う埋め込みベクトルを生成する。
- エンドポイント
- /v1/embeddings
- 例: モデル
- embedding-large-v1
API
API サンプル
curl https://api.openalchemy.io/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
-H "X-Project-Id: $YOUR_PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "embedding-large-v1",
"input": "Where is the best ramen in Tokyo?"
}'ステータス
クォータ／料金（プロジェクト粒度）
利用枠とレート制限は API キーを発行したプロジェクトに対して適用される。さらにドメイン単位の細粒度ポリシーで、特定オリジンからの呼び出しを制限できる。
START TODAY
推論コストを、錬金術にかける準備はできていますか。
無料枠で1プロジェクトを作り、最初の1,000リクエストまでクレジットカードなしで動かせる。