クイックスタート
お使いのエージェントをそのまま — Claude Code、OpenClaw Hermes、Cline、Aider、Continue、あるいは OpenAI に対応した任意のツール。ベース URL を 1 つ指定してキーを入れれば、共有 GPU 上のオープンモデルでコーディングできます。
あなたのエージェント → api.openalchemy.io → Grid 上のオープンウェイトモデル
3 ステップ
コンソールにサインインしてプロジェクトを作成し、API キーを発行します。無料枠はクレジットカード不要です。
エージェントの設定にベース URL と API キーを入力します。OpenAI 互換の URL、または Claude Code 用の Anthropic 互換 URL のどちらかです。
llama-3.1-8b-instruct などのモデル ID を選び、リクエストを送るだけ。コードを変えずにいつでもモデルを切り替えられます。
2 つの接続方法
多くのエージェントは OpenAI API を話します。Claude Code は Anthropic Messages API を話します。OpenAlchemy は両方を公開しているので、どちらのツールでも同じキーが使えます。
この base_url とキーを OpenAI SDK や OpenAI 互換エージェント（Hermes・Cline・Aider・Continue・Codex CLI）に設定するだけ。
これを ANTHROPIC_BASE_URL に設定すれば、Claude Code は Messages API の呼び出しをプロキシなしで OpenAlchemy に送ります。
エージェント設定
各スニペットは作成した OPENALCHEMY_API_KEY と例のモデル llama-3.1-8b-instruct を使用します。カタログの任意のモデルに差し替えできます。
Anthropic のターミナル向けコーディングエージェント。Anthropic 互換エンドポイント経由で接続します。
# Claude Code speaks the Anthropic Messages API — point it at
# OpenAlchemy's Anthropic-compatible endpoint and run as usual.
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.openalchemy.io"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENALCHEMY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="llama-3.1-8b-instruct"
claudeHermes の OpenAI 互換プロバイダを OpenAlchemy に向け、モデルを選択します。
# Hermes uses an OpenAI-compatible provider. Export the base URL and
# key, then select the model inside Hermes.
export OPENAI_BASE_URL="https://api.openalchemy.io/v1"
export OPENAI_API_KEY="$OPENALCHEMY_API_KEY"
# Provider: OpenAI-compatible
# Base URL: https://api.openalchemy.io/v1
# Model: llama-3.1-8b-instruct
hermesVS Code の自律コーダー（Roo Code フォークも）。「OpenAI Compatible」プロバイダを使用します。
# VS Code → Cline (or Roo Code) settings → API Provider:
API Provider = OpenAI Compatible
Base URL = https://api.openalchemy.io/v1
API Key = $OPENALCHEMY_API_KEY
Model ID = llama-3.1-8b-instructターミナルのペアプログラマー。Aider は OPENAI_API_BASE 経由で openai/llama-3.1-8b-instruct をルーティングします。
export OPENAI_API_BASE="https://api.openalchemy.io/v1"
export OPENAI_API_KEY="$OPENALCHEMY_API_KEY"
aider --model openai/llama-3.1-8b-instructオープンソースの IDE アシスタント。カスタム apiBase の openai プロバイダを追加します。
# ~/.continue/config.yaml
models:
- name: OpenAlchemy
provider: openai
apiBase: https://api.openalchemy.io/v1
apiKey: ${OPENALCHEMY_API_KEY}
model: llama-3.1-8b-instructOpenAI SDK 上に構築された任意のツール（Codex CLI を含む）は、同じ base_url とキーで接続します。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.openalchemy.io/v1",
api_key="$OPENALCHEMY_API_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="llama-3.1-8b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about distributed GPUs."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
# Codex CLI: add a custom provider with the same base_url + key.FAQ
はい。/v1 サーフェスは OpenAI REST API（チャット補完・埋め込み・音声ほか）をミラーしています。既存の OpenAI SDK やツールは base_url とキーを変えるだけで動作します。
はい。OpenAlchemy は Anthropic 互換エンドポイントも公開しています。ANTHROPIC_BASE_URL を https://api.openalchemy.io に、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN をキーに設定するだけ。プロキシは不要です。
各モダリティのオープンウェイトモデル — チャット用の Llama・Qwen・DeepSeek・Gemma に加え、Whisper・埋め込み・リランカーなど。GET /v1/models で一覧し、ID をリクエストに渡します。
いいえ。無料枠ではカードなしでプロジェクトを 1 つ作成し、最初の 1,000 リクエストを実行できます。
使用量・クォータ・リクエストログはプロジェクト単位、レート制限とアクセス制御はドメイン単位で適用されます。キーがそのスコープを自動的に持ちます。
ストリーミング応答（SSE）は順次対応中で、一部のエンドポイントは現在 stream:true に対して 501 を返します。非ストリーミングのリクエストは現在も完全にサポートされています。
構築をはじめる
無料プロジェクトを作成してキーを取得し、Grid 上で動くオープンモデルにエージェントを向けましょう。