AIエージェントのための単一API

AIエージェントに必要なすべてを、ひとつのAPIで。

推論、リアルタイム音声、ナレッジ検索 ── オープンモデル（Qwen、Llama、DeepSeek、Whisper、Flux）を分散GPUグリッド上で。エージェントスタック全体を、OpenAI互換のひとつのエンドポイントで。

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エージェントをどこでも。推論は、空いている GPU へルーティング。Powered by Grid

あなたのPC余ったマシン時間を提供

Runs onRTX 30/40/50Apple Silicon

グループGPUグループから貢献

Runs onDGX Spark

RTXワークステーションプロ機を共有

Runs onRTX A6000RTX PRO 6000

コミュニティノード集まって強くなる

Runs onDGX Station

AIエージェントを構築

推論LLM ・プランニング

ビジョンVLM ・ OCR

音声リアルタイム STT・LLM・TTS

Charbit VVoice Bridge

ナレッジ／ RAG埋め込み・リランク

生成画像・動画・音楽

ツール＆コード関数呼び出し・サンドボックス

API

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推論LLM ・プランニング

ビジョンVLM ・ OCR

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Charbit VVoice Bridge

ナレッジ／ RAG埋め込み・リランク

生成画像・動画・音楽

ツール＆コード関数呼び出し・サンドボックス

すべてのモダリティを、分散型 Grid GPU ファームから。

LLM

QwenLlamaDeepSeekGemma

Embedding

BGEGTEE5

Rerank

BGE-rerankerJina

STT

SenseVoiceWhisper

TTS

CosyVoiceVibeVoiceGPT-SoVITS

Image

Qwen-ImageFLUX

Video

MiniMax H3Wan 2.2LatentSync

Vision

Qwen-VLInternVL

DESKTOP CLIENT

遊休GPUを、Grid へ。

OpenAlchemy Engine Desktop をインストールすると、あなたの遊休GPUが Grid に参加します — API を無料で使うこともできるし、他のユーザーのジョブが自分のマシンで回るたびにクレジットを獲得し、API の利用や Charbit で使うこともできる。使い方は自由。ダッシュボードで GPU 稼働状況、モデル、ジョブ、ログをリアルタイムに確認できます。

OpenAlchemy Engine — v0.6.27

ダッシュボード ─ GPU・CPU・メモリ・ストレージ・ホストワーカー ─ ランタイムスロットとライブログモデル ─ ディスクにキャッシュ済みのすべてDiscover ─ オープンモデルを探してダウンロード

ダウンロード WindowsmacOS ・近日提供

OpenAlchemy Engine ・ v0.6.27

PLAYGROUND

ひとつのキーで、すべてのモダリティを試す。

LLMEmbeddingベータRerankベータSTTベータTTSベータImageベータVideoベータVisionベータ

LLM（チャット / インストラクション）

対話／要約／コード生成

対話、長文要約、コード生成、ツール呼び出しに対応する標準互換の補完エンドポイント。

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# 1) discover an online chat model — Grid's set changes constantly,
#    don't hardcode an id in your code.
MODEL=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  | jq -r '.data[] | select(.online and .endpoint_type=="chat") | .id' \
  | head -1)

# 2) chat
curl https://api.openalchemy.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "X-Project-Id: $YOUR_PROJECT_ID" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"model\": \"$MODEL\",
    \"messages\": [
      {\"role\": \"user\", \"content\": \"Hello, OpenAlchemy.\"}
    ]
  }"

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Embedding（埋め込み）

ベータ検索／類似度／ RAG

テキストをベクトル化して、セマンティック検索や RAG パイプラインに使う。

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# 1) discover an online embedding model — Grid's set changes constantly,
#    don't hardcode an id in your code.
MODEL=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  | jq -r '.data[] | select(.online and .endpoint_type=="embedding") | .id' \
  | head -1)

# 2) embed
curl https://api.openalchemy.io/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "X-Project-Id: $YOUR_PROJECT_ID" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"model\": \"$MODEL\",
    \"input\": \"Where is the best ramen in Tokyo?\"
  }"

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Reranker

ベータ並び替え／関連度スコア

検索結果を関連度で並び替え、トップ K の精度を引き上げる。

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# 1) discover an online reranker — Grid's set changes constantly,
#    don't hardcode an id in your code.
MODEL=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  | jq -r '.data[] | select(.online and .endpoint_type=="rerank") | .id' \
  | head -1)

# 2) rerank — results come back as {index, relevance_score},
#    index points into your documents array
curl https://api.openalchemy.io/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "X-Project-Id: $YOUR_PROJECT_ID" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"model\": \"$MODEL\",
    \"query\": \"Where is the best ramen in Tokyo?\",
    \"documents\": [
      \"Ichiran has 24-hour shops in Shibuya.\",
      \"Tsuta in Sugamo holds a Michelin star.\",
      \"The Tsukiji market is famous for sushi.\",
      \"Afuri serves yuzu shio ramen in Ebisu.\"
    ],
    \"top_n\": 4
  }"

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STT（音声→テキスト）

ベータ書き起こし／字幕／議事録

音声をテキストに変換する。議事録、字幕、コール解析、ボイス入力に。

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# 1) discover an online STT model — Grid's set changes constantly,
#    don't hardcode an id in your code.
MODEL=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  | jq -r '.data[] | select(.online and .endpoint_type=="stt") | .id' \
  | head -1)

# 2) transcribe (multipart upload)
curl https://api.openalchemy.io/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "X-Project-Id: $YOUR_PROJECT_ID" \
  -F "model=$MODEL" \
  -F "file=@meeting.m4a" \
  -F "response_format=json"

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TTS（テキスト→音声）

ベータナレーション／読み上げ／音声エージェント

テキストを自然な音声に変換する。ナレーション、読み上げ、音声エージェントに。

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# 1) discover an online TTS model — Grid's set changes constantly,
#    don't hardcode an id in your code.
MODEL=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  | jq -r '.data[] | select(.online and .endpoint_type=="tts") | .id' \
  | head -1)

# 2) synthesize — returns WAV bytes. Built-in voices: GET /v1/audio/voices
curl https://api.openalchemy.io/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"model\": \"$MODEL\",
    \"voice\": \"en_alice\",
    \"input\": \"OpenAlchemy turns idle GPUs into an open AI inference grid. Run a node on a 4090 or 5090 and earn credits, or call our APIs and pay per token. Open weights, distributed compute.\"
  }" \
  --output openalchemy_pitch.wav

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Image（生成 / 編集）

ベータ生成／編集

Qwen-Image・Qwen-Image-Edit・FLUX 3 Klein で、テキストから画像を生成し、参照画像をもとに編集する。Grid の GPU 上で動作。

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curl https://api.openalchemy.io/v1/images/local/generations \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "flux3-klein-local",
    "prompt": "A neon-lit Tokyo alley at dusk, photorealistic.",
    "size": "1024x1024",
    "steps": 16,
    "response_format": "b64_json"
  }' \
  | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 -d > image.png

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qwen-image-2512
qwen-image-edit-2511
flux3-klein-local

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Video（生成）

ベータテキスト／画像／参照画像／音声から動画、リップシンク

MiniMax H3 と Wan 2.2：音声付きのショット、声に合わせて話す・歌うキャラクター、動きの転写、リップシンク。

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# 1) submit a shot — returns 202 with {id, status}
VIDEO_ID=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-h3",
    "mode": "t2v",
    "prompt": "A drone shot flying over Mt. Fuji at sunrise.",
    "duration": 5,
    "resolution": "768P",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }' | jq -r '.id')

# 2) poll until status is "succeeded" (queued / running / succeeded / failed)
curl -s https://api.openalchemy.io/v1/videos/$VIDEO_ID \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" | jq -r '.status'

# 3) download the mp4
curl -o shot.mp4 https://api.openalchemy.io/v1/videos/$VIDEO_ID/content \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY"

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minimax-h3
wan2.2-s2v
wan2.2-i2v
wan2.2-animate
latentsync-1.6

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Vision（VLM / OCR）

ベータ画像理解／ OCR ／文書解析

画像を入力に取って対話するマルチモーダル LLM、および文書 OCR・図表抽出。

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# 1) discover an online vision-capable (VL) chat model — Grid's set
#    changes constantly, don't hardcode an id in your code.
MODEL=$(curl -s https://api.openalchemy.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  | jq -r '.data[] | select(.online and .endpoint_type=="chat" and (.id | test("vl|vision"; "i"))) | .id' \
  | head -1)

# 2) ask about an image (https URL or data: URL)
curl https://api.openalchemy.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENALCHEMY_API_KEY" \
  -H "X-Project-Id: $YOUR_PROJECT_ID" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"model\": \"$MODEL\",
    \"messages\": [
      {\"role\": \"user\", \"content\": [
        {\"type\": \"text\", \"text\": \"What is in this image?\"},
        {\"type\": \"image_url\", \"image_url\": {\"url\": \"https://example.com/receipt.jpg\"}}
      ]}
    ]
  }"

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WHY OPENALCHEMY

ローカル推論ではなく、なぜ API？

どこでも

エージェントは GPU 端末以外でも動く

ローカル推論は1台のマシンに縛られる。OpenAlchemy API なら、エージェントをスマホ・Lambda・cron・ブラウザに置ける ── HTTPS が届く場所ならどこでも。GPU は Grid 上で待機。

コスト

遊休GPUを叩き起こす

専有クラウドGPUを抱える代わりに、世界中の遊休GPU容量を時間貸しする。同じスループットを、より低い単価で。

互換性

標準API、移行ゼロコスト

/v1/chat/completions、/v1/embeddings 等の業界標準エンドポイント。既存のSDKをそのまま使い、エンドポイントとAPIキーを差し替えるだけ。

FOUNDATION

実運用に耐える基盤

業界標準のREST API
プロジェクト単位の課金とクォータ
ドメイン単位のレート制限とアクセス制御
監査可能なリクエストログ（プロジェクトオーナーのみ閲覧可）

START TODAY

推論コストを、錬金術にかける準備はできていますか。

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